【要闻】合肥这项校企合作“产学研”成果填补国际空白

本篇文章1034字，读完约3分钟

记者昨天从合肥兴泰金融控股(集团)有限企业获悉，该企业合肥城市停车投资管理企业——中国科学技术大学苏州研究院产学研合作基地研究小组“Arobustand EFFICient METHodForlicense Platere Cognition”(“深入学习，

该研究小组执行主任黄欢告诉记者，这项研究于去年5月开始，去年秋天该研究成果成为论文后，提交给了第24届国际模式识别大会( international conference onpatternrecognition )。 今年4月10日，第24届国际模特识别大会致函该团队，正式通知大会该研究成果已被收录。

黄欢表示，车牌识别技术在道路监控、停车场道门及高速公路收款处出入口等场景中应用非常广泛。 特别是在城市停车管理方面，一点车辆由于停车立场倾斜或有两辆车停车，泊位管理员拍摄的车牌照片具有照明不均匀、拍摄立场不固定、清晰度低等优点，一直以来光学文字识别技术的精度不足80%， 车牌倾斜时存在识别盲点，泊位管理员需要多次在手持终端拍照进行车牌识别，严重影响了停车管理效率和收款订单的准确性。

介绍说，目前国际上车牌识别的应用场景多集中在道路监控的车牌识别上，城市停车管理中对倾斜车牌识别的研究极其缺乏。 为此，经过几个月的技术攻关，基于深度学习和图像解决技术，利用合肥市停车大数据进行培训，研究小组克服了倾斜车牌(倾斜20度以上)识别的技术难点，车牌识别模型实现了95%的识别精度和每秒60张以上的识别速度。

在这次研发中，通过研究小组自主创新设计的新神经网络模型，世界上首次实现了对倾斜立场大的牌照的正确认识。 黄欢在研究成果中介绍说，对道路监控视频实时车牌识别模型的研究有望在人眼无法识别车牌的情况下，准确识别高速行驶车辆的车牌新闻。

据悉，目前该研究成果已应用于合肥泊位管理者的手持终端牌照识别。 下一步，研究小组将加快科研成果的转化，在云服务、停车管理、智能交通等行业宣传高质量、成熟的牌照识别前沿产品，为合肥智能城市建设、城市管理水平的提高做出更大的贡献。

国际模型识别大会是探讨模型识别和机器学习、计算机视觉、语音、图像等行业最新进展和应用的国际权威学术论坛。 第24届国际模特识别大会将于年下半年在北京举行。 这是创立40多年来首次在中国内地举办。 研究小组派遣工作人员，在大会上说明研究成果。 此次科研成果被大会收录，标志着兴泰控股科研成果正式进入世界顶级学术殿堂。

(黄欢汪炜记者周洪)