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合肥在线新闻记者方军近日在中国(合肥)大数据产业快速发展峰会暨合肥晚间数字经济颁奖仪式上,合肥市公安局警察支队正式公布合肥交通超脑计划。 合肥交通超脑规划试运行半年来,工作日高峰时段畅通路段比例提高6%,全市42个交通网中12个拥堵指数已有下降,15平方公里示范区范围内通行效率提高10%。

发表现场图

对四大数据功能、科学技术要求警力

12月18日下午,记者从合肥市公安局交警支队获悉,截至211年11月,合肥市机动车保有量达到211万辆,机动车驾驶人达到240万人,市区网络里程3052公里,机动车、驾驶人的快速增长对网络承载、交通管理带来较大压力。 然后合肥市公安局交警支队每天访问公安卡口、电警、地磁等数据1200万条,网络路况数据8000万条,城泊停车数据6万条,运营车辆数据9000万条。 这些数据在准确感知路况、挖掘管理拥堵点、分解事件影响、车辆分解研究判定等方面将起到积极作用。

数据高效、科技需要警力是公安交通管的必然选择,这需要交警部门积极拥抱大数据、人工智能等先进技术,为交通管理服务。 合肥交警做的合肥交通超脑,主要具备四大能力:提高数据能力。 通过对多源数据的实时访问、数据的深度融合,增强感知能力,为业务应用提供更全面、更详细的数据支持。 分析计算了各类指标体系,监测了城市交通的运行情况,使我们熟悉了城市交通的运行情况。 增强决策能力。 人工智能技术与交通管理实战相结合,自动生成分解报告,构建辅助我们决策的学习能力,让机器不断学习专家经验,自我学习、自我进步,提高交通超脑能力水平。

智行一体化,使交通更加简单

介绍说,如果有交通超脑,城市交通管理智能的效率性就很明显。 例如,现在每2分钟完成11个十字路口的信号灯协调联动。 今年11月,合肥交警对惠州大道和芜湖路、环城南路、庐江路、红星路4个路口进行了区域协调信号智能优化的检测判断,成功实现了车辆排长减少13%、延误通行时间减少20%的尝试。

在智能指挥调度中,交通超脑通过事件模拟技术,可以在10秒内预测未来530分钟后的地区交通状况,发现突发性拥堵点,辅助警察调度,及时处理疏导。 未来,合肥交警将依托交通超脑提供的语音引擎,对警情进行语音合成,实现通话副本的实时转录,通知路面交警,比较有效地提高警情的传递和处理效率。 另外,通过对街道小巷视频图像的实时分析,可以首次发现拥堵、交通事故、路面积水等21种异常,并实时报警及时处理。

在公共旅游服务方面,合肥交警通过微信公共平台、导航屏、广播电台等渠道发布交通超脑分解的实时路况、交通事故、道路拥堵、旅游指南等新闻,让广大市民无需出门就能掌握最佳旅游线路。

智行合一、交通更加便捷是合肥交通超脑的理念,合肥交警将利用合肥交通超脑这个平台,提高交通管理水平,为市民创造更好的出行环境。

标题:【要闻】“合肥交通超脑计划”出炉 10秒内可预测30分钟后路况

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