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每年,合肥市救助站救助的流浪者大部分身份新闻不明,他们往往是救助站员工的工作重点和难点。 面对迷茫老人茫然的表情、智障人士近乎空白的记忆,近日,合肥市救助站通过最新的在线全国救助管理新闻系统的面部识别功能,成功帮助一位受益者找到了老家,采用合肥首个这种系统寻找父母。

周俊问shili的情况,带她回家。

五旬流浪女子合肥遭遇交通事故

年8月的一天晚上,中年妇女在新安江路遭遇交通事故,当时四根肋骨骨折后,她被立即送往医院。 由于智力障碍,没能进行正常的信息交换。 10月出院后,被民警送到合肥市救助所继续救助。

她的年龄在50岁左右,从服装来看是个迷路的老人,入住救助应该已经一年多了。 难以表达信息,难以明确和验证身份,导致长时间滞留,这成为救助事业的一大课题。

此前救助站工作人员通过110举报调查、全国寻亲网、dna比对、公安系统人物识别等方法展开了各种寻亲,但均无语音。 另外,工作人员也在考虑各种各样的方法及其信息表达,她只是隐约提到了秘密地区这个地名。 工作人员还找了其他懂方言的救助管理处的人问她,但什么也没得到。

添加脸部识别无名氏找到房子

在救助站工作人员失去希望的时候,11月底,随着民政部全国救助管理新闻系统增加了人脸识别模块,合肥市救助站入驻了无名氏的照片,试着运行最新的系统怎么样? 终于向无名氏提出了亲事,成功了。 她的名字叫石丽丽(假名)。 合肥市救助管理处工作人员高兴地说。 经过检索,系统上马上出现多条关于莉莉的相关救助新闻,通过照片比对,相似度非常高。

该系统称,工作人员表示,原年曾在淮北市救助所接受救助,通过工作人员的努力寻找,找到了住在云南省大理白族自治州弥渡县的老家。 前女友口中的‘ 秘度弥渡县。 合肥市救助所的工作人员突然醒悟了。

随后,商家立即与弥渡县当地民政业者取得联系,确认莉莉的身份,在合肥停留一年后,终于找到了老家。 合肥市救助站工作人员表示,石丽丽多年前嫁到亳州,但因其他原因与家人分离,在弥渡县老家,石丽有一个妹妹,但与两边的每一位父母平均没有联系方法。

全国救助站的新闻共享更是形成鲜明对比

过去,脸部识别被广泛用于警察破案。 但是,随着全国救助管理新闻系统的面部识别功能,它帮助流浪者发现身份新闻。 石丽丽是合肥市第一个通过这个系统成功寻找父母的受助人。 合肥市救助站负责人周俊告诉记者。

昨天,记者在救助站看到了该系统,周俊演示了搜索过程。 在进行人脸识别页面后,直接进入照片,通过与全国2000多个救助站的救援人员的历史新闻进行比对,可以在几秒钟内在数据库中找到相似的新闻。 如果有疑似对象的对照结果,点击人物图标详细查看,就会看到流浪者在其他救助站得到帮助的新闻。 如果一个身体在南京市的救助所同时找到了家人,我们可以通过记录直接找到他的户籍地,不做重复劳动。 周俊解释道。

此外,从公安系统的面部识别来看,全国救助管理新闻系统内的数据采集对象更具可比性,都是来自全国各地救助站的援助人员,在一定程度上弥补了之前流传的亲属寻找方法的新闻获取和新闻准确性的不足。 这样可以实现新闻共享,消除资源浪费,及时有效地找到家人。 据悉,目前合肥市救助站与昆明市救助站对接,将带莉莉回家久别重逢。

记者周坤文/通讯员陈冬

标题:【要闻】“人脸识别”系统 帮“她”找到家

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