【要闻】安徽“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛落幕

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合肥在线信(周慧夏瑞记者黄炜)遥感卫星智能任务规划关键技术与系统、基于深度视觉的驾驶违法无人检测系统、基于飞秒激光的多功能3d表面形貌测量系统&hellip； &hellip； 5月27日，安徽省第八届挑战杯大学生课外学术科技作品大赛在合肥工业大学翡翠湖校区圆满落幕，其中部分科技创意作品集中展示，让展览者大开眼界。

据介绍，大会自今年3月开播以来，得到全省高校的积极响应，共有57所高校参加，提交406件参赛作品，经专家评委认真评审，212件作品进入终审决赛。 经过激烈的角逐，选出了特等奖作品22件、一等奖作品35件、二等奖作品156件。

遥感卫星智能任务规划关键技术与系统

表面形貌测定:高效的辅助精密制造

在全球智能芯片和装备批量精密加工的大背景下，超精密加工技术是衡量我国制造水平的重要标志，其中快速、精确的表面形貌测量是精密制造的质量保证。

我们通过开拓飞秒激光的高空间相干性、高功率高准直性和可追溯性，设计了基于飞秒激光的多功能3d表面形貌测量系统。 合工大仪器科学与光电工程学院大四学生王宓向记者介绍说，该系统由飞秒激光重复频率跟踪扫描、非均匀臂光纤和色散补偿、多目的并行干涉模块组成，使用加权递归重心算法实现了三维表面轮廓的重建。

值得注意的是，目前该作品的直线扫描精度为0.03nm，测量范围大于108nm，其检测速度明显高于商用低相干表面形貌测量仪，是第一次实现基于飞秒激光扫描干涉的单光源多目标表面形貌测量

在全球非接触式光学仪器的销售额中，表面形貌测量达到10亿元，经济效益巨大，但世界工业在线几何量精密计量技术却被三大供应商垄断。 我们支持本作品，希望在表面形态的测量行业，打破国外技术的垄断。

展览会现场人声鼎沸

无人检测系统 :未发现违反的行为

之前传出的违章识别是在交通卡上记录录像，然后由交通部门的工作人员进行识别。 我们项目需要实现的功能是让人把工作副本交给机器自动识别，从而大大减少管理部门的人力、物力、财力。

在展区现场，来自联合工大计算机和新闻学院的研究成果是基于深度视觉的驾驶违法无人检测系统，大大提高了违章识别率，同时将新闻实时送到违章者手中，可以说是违法驾驶终结者。

该项目的负责人乔轩元表示，该项目使用最先进的深度学习、多层卷积神经互联网技术，将道路卡口、高速定点拍摄等场景的离线视频进行分解，或将获取的在线视频通过终端进行分解， 介绍了以照片+车牌的形式提取10种违章行为作为交警取证，实现了交通违章的准确快速解决，目前识别率达90%。

目前，该项目已经完成识别算法的设计、软件平台的研发、终端的选型，申请并受理了相关发明的专利三项，同时系统已经在浙江温州交警大队试用，其效果和反馈良好。 红灯、压实线、违章变道、逆行、违章停车、失礼行人&hellip； &hellip； 这些违规行为在我们的系统中可以识别的同时，被实时送到管理部门，送到违规者手中。

人体红外线感应式声光感应钟表

声光感应钟表:温柔地唤醒睡眠的你

虽然被刺耳的铃声吵醒是很不愉快的事情，但是你能用更柔软的方法把我们从睡眠中叫醒吗？ 在科技发明类的展示台前，橙色闹钟一样的装备吸引了很多同学的眼球。

这是人体的红外线感应式声光感应表，其创作灵感来自学习紧张程度的三个阶段，早晨，我经常被铃声困扰，起床非常困难。 来自合肥学院电子报工程系的李虎汉说，有一次，他书房的触摸灯出了点问题，亮了一晚上，凌晨4点醒来，发现自己被光照着反而舒服了。 因为当时缺乏专业信息，所以只是根据想法做了模型。 进入大学后和同学一起组成团队，反复进行论文检索和实验，新的作品诞生了。

据介绍，这种人体红外线感应式声光感应表将声光唤醒的方法与以前流传的闹钟唤醒相结合，执行健康唤醒，15分钟前模拟太阳的上升，使照明逐渐变亮，从深睡眠过渡到浅睡眠。 另外，人体的红外线可以感知运动状态的人体，输出信号。 人一起床就从静止状态变为移动状态，利用人的红外线传感器感知动态人体的原理，使传感器感知到人体的运动后，自动关闭闹钟5分钟，要完全关闭闹钟，就需要按停止按钮。 如果人不在房间里，闹钟响起一分钟后，闹钟和灯都会自动关闭。

记者知道，该装备由唤醒表和前灯两部分组成，通过无线通信连接。 另外，床头灯可以单独采用，在客户需要灯的情况下，可以通过触摸灯体右下角的键来点亮灯，在打开的模式下长按按钮来增加灯的亮度。